【活動成果分享】2025.12.24 從政策到臨床：人工智慧醫療應用的法規、評估與實證觀點 – 『人工智慧於醫療體系中的挑戰與應用：從法規、醫療科技評估到臨床的多元視角』 - 最新消息

本校數據科學中心在24日辦理【人工智慧於醫療體系中的挑戰與應用：從法規、醫療科技評估到臨床的多元視角】研討會。誠如醫學院廖俊厚院長致詞時所述：AI在這個時代幾乎是各個領域都面對的問題，這是一個機遇也是挑戰。從病人的影像判讀、臨床的決策，到病人照護中間，AI到底怎麼樣幫助我們？這過程中，會遇到很多問題，包括法律的一些問題，還有可能衍生後續的諸多問題，因此如何在利益跟衝突中間取一個平衡點，這是一個很重要的課題。為讓大家對這樣的一個議題能夠有更深入的了解，特邀澳洲的Henry Ko博士、台北市立大學的陳彥甫老師、國防醫學大學的謝秉軒老師，分別從政策層面、臨床層面、經濟層面、研究層面等來和大家分享，希望幫助在座的所有師生，不管在未來的研究探討、臨床的應用，甚至在政策的制定上都能夠有幫助。

Dr. Henry Ko從澳洲國家層級的相關法規、AI與軟體類醫療器材的法規監管架構、新南威爾斯州政府的AI評估框架、AI對臨床實務及專業角色的影響，及其應用專業及通用AI工具的經驗皆一一介紹。上至國家層級、地方政府層級、專業醫學會組織層級，下至臨床個人應用層級，Dr. Ko為大家帶來不同的視野，特別是AI數位醫療於社群利益、公平性、隱私與安全、透明度、以及問責制等重要原則都有切要提點，同時也以我國目前臨床熱門話題的Digital Scribes於澳洲的應用管理為例子。

陳彥甫老師以兩個面向來討論AI工具，首先是作為被英國國家健康暨照護卓越研究院（National Institute for Health and Care Excellence, NICE）評估的對象，其二是作為HTA方法學使用的工具。前者，陳博士詳細的分享他與英國團隊評估輔助判讀肺部CT 影像AI 軟體的過程，從population、intervention/comparators、outcomes的選取考量點及可能的弊處，如何解決或有哪些限制，以及最終NICE的建議決定等逐一分析。後者包括Cochrane如何透過研究來探討AI工具於文獻搜索、研究篩選、數據提取、品質評核及數據分析的可能性，以及利用AI工具需要留意的關卡。

國防醫學大學謝秉軒老師則分享其團隊AI-ECG 四大臨床研究案例，從AI-ECG可能的臨床應用、如何執行研究驗證假設以支持效果，最終至成本效益分析的設計與結果，無私地將團隊多年的研究實務經驗分享給在場師生。

從醫療器材法規的適切性、醫療科技評估(HTA)的實證需求，到臨床實務的落地挑戰，AI早已超越單純技術創新，成為攸關病人安全、專業角色轉變與醫療體系永續發展的關鍵議題，透過國際經驗與本土臨床應用的交流，激發跨領域的反思及對話，這便是數據科學中心蒲若芳執行長籌辦此研討會的初衷。

【活動成果分享】2025.12.24 從政策到臨床：人工智慧醫療應用的法規、評估與實證觀點 – 『人工智慧於醫療體系中的挑戰與應用： 從法規、醫療科技評估到臨床的多元視角』

【活動成果分享】2025.12.24 從政策到臨床：人工智慧醫療應用的法規、評估與實證觀點 – 『人工智慧於醫療體系中的挑戰與應用：從法規、醫療科技評估到臨床的多元視角』