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【HEOR 與 HTA 跨域人才專業職能培育線上國際論壇】紀實 (下)

3. AI 時代的 HTA 發展:是得力助手而非取代者

3.1 AI 提升效率與素養要求

與會者普遍認為AI是未來不可或缺的工具,因此AI素養更是不可或缺。韓國Jeonghoon Ahn教授觀察到,如今學生甚至可在未真正學會某科目的情況下,靠 AI 產出程式(例如即使不深學資料分析的R語言,也能靠AI寫出很棒的程式碼),這正是教育者須面對的課題。Hwee-Lin Wee提到,學生畢業進入職場時不應對AI一無所知,學校會鼓勵學生用AI輔助工作,但老師必須在概念與理論方面為學生打下基礎,確保學生知道輸入AI的是什麼,輸出的又是什麼,避免「garbage in, garbage out」。馬來西亞的Asrul Akmal Shafie教授更補充到,我們必須確保安全地使用AI,有些AI可能會將資料收集到雲端,這可能會對機密資訊造成損害。

3.2 培養批判性思考與適應力


Olivia Wu認為,AI雖能加速證據合成,但她身為長期從事證據合成的人,坦言 AI 目前仍無法讓她「一邊度假一邊讓AI完成專案」,尚不足以取代 HTA 專家。隨著事情的發展,隨著問題變得更加複雜,AI可以幫助我們更有效率地進行不同的思考,但在能力建構中,不是教完一種工具就結束,對任何人最重要的學習是學會批判,這樣才能在不同的情境、稍微不同的問題中調整所學到的東西,我們需要具備適應能力,這樣才能在堅實的基礎上發展,又能在不同的情境中調整我們所學到的東西,因此作為教育者,我認為我們最重要的工作是教導我們的學生具備批判性,能夠適應,能夠獨立思考。Mahidol UniversityMontarat Thavorncharoensap副教授亦指出,隨著AI的進步,我們可以很快地完成HTA工作,但我們需要確保學生知道結果是否正確,以及如何適當地解釋這些發現。

3.3 評估AI科技本身的挑戰

泰國的Sitaporn Youngkong副教授點出另一個議題:HTA人員不僅要「使用 AI」,未來還須面對如何「評估 AI 與數位健康介入措施」。如今許多先進科技(含機器人、數位健康介入)不斷湧現,傳統 HTA 雖能為其中部分產生證據,但要評估這類新興或先進介入措施是相當困難的,未來需要大家一起努力制定一些指引或標準化做法。

4. 溝通轉譯技能與跨區域合作


4.1 將複雜證據轉化為溝通決策語言

Jeonghoon Ahn強調,無論科技如何進步,「溝通」仍是最關鍵的技能。HTA 專家必須把複雜研究結果傳達給決策者與不具專業背景的病患團體,而AI生成的視覺化圖表正可作為極佳的溝通輔助工具。

4.2 因地制宜的區域能力建構與網絡合作


馬來西亞的 Asrul Akmal Shafie教授提醒,透過HTAsiaLink網絡可知各國 HTA 成熟度不同,在這種情況下,也許對competency的需求會因地而異,而且他們可以提供體驗式學習(experiential learning)的地方也是如此。不過若單一國家內部的學習機會受限,利用既有網絡或效法Mahidol model進行區域合作,是讓學生吸收外部體驗式學習的極佳路徑,畢竟「當村子裡只有摩托車的時候,我們不需要讓這個國家的每個人都有開飛機的執照」;此外,國家應致力於讓每個人都擁有良好的基本基礎,同時建立參考標準,明確知道何時才需要讓特定的「專業能力」發揮作用。韓國Jeonghoon Ahn教授指出,回顧當初共同創立HTAsiaLink的核心想法,亞洲沒有任何一個國家或個人能包辦所有事情,但透過合作便能走向互補,這也是現在Jasmine在這個HOTTEA Asia所要看到的;我完全支持HOTTEA Asia的願景,透過亞太區域的分工合作,能共同打造出更有能量、更完善的HTA培訓計畫,我的部門也能為此國際網絡做出貢獻。

圖一、新加坡Hwee-Lin Wee副教授分享MScHEOR碩士學程之課程規劃

圖二、泰國Usa Chaikledkaew副教授分享的HTA能力建構之典範轉移

圖三、泰國Usa Chaikledkaew副教授分享培育未來 HTA 領袖的黃金公式

註:
1. HEOR Competencies Framework: A Resource For HEOR Professionals, Available at: https://www.ispor.org/heor-resources/heor-competencies-framework
2. Chiumente M, Kamal KM, Dauben HP, Riedel R, Gutierrez-Ibarluzea I. HTA Metro Map: a patient centred model for optimizing the decision making process. GMS Health Innov Technol. 2019 Sep 24;15:Doc02. doi: 10.3205/hta000132.
3. 與談人