隨著醫療與健康照護領域愈加強調以實證為基礎，數據分析能力已成為研究與實務應用的核心技能。台灣的健保資料庫，作為研究者可靠且豐富的次級數據來源，它同時涵蓋多樣化的醫療資訊，為深入研究奠定了堅實基礎。透過學習SAS技能，不僅能夠讓研究者掌握數據整理與分析技術，還能進一步洞察臨床趨勢、疾病風險預測與健康政策成效評估，並將這些洞見應用於學術研究與政策實務上。
本次課程設計採循序漸進方式，首日課程內容聚焦在健保資料庫的基本結構、功能應用，以及熟悉SAS的基本語法與常用指令，幫助參與學員建立紮實的基礎操作能力。第二天課程則聚焦於健保資料庫的實作應用，指導學員如何從龐大的數據中擷取並分析關鍵資訊，將學習成果應用於實務情境。儘管課程時間緊湊，進階內容對於缺乏程式經驗的學員而言挑戰較大，但透過實作演練、案例解析和同儕交流的機會，大多數學員仍能可以掌握SAS的核心概念與應用方法，為後續進一步學習奠定良好基礎。
在學術發展層面的意義上，熟悉SAS技能不僅能提升研究效率與產出，更有助於提高發表高影響力論文的機會。未來若有機會再次開設進階課程，如：「深入探討健保資料庫的應用或SAS的進階統計分析」，將能更進一步幫助學員熟練運用數據，建立更多具創新性與影響力的研究成果。除此之外，這些進階技能還能促進醫療與健康照護領域數據驅動決策的實現，有助相關領域的學術發展與實務應用。
輔仁大學數據科學中心致力於推動數據科學在各領域的研究與應用，以其跨領域的專業能力為學術界和實務界搭建溝通的橋樑。本次「SAS基礎與健保資料庫實作工作坊」便是該中心重要的成果之一。透過陳詠宸老師的精心規劃與指導，參與者不僅學習了健保資料庫的基礎分析技術，也探索了數據在醫療研究中的無限潛能。本工作坊不僅彰顯了輔仁大學數據科學中心在醫學數據應用上的研究價值，更進一步促進了學術合作與創新，展現了數據科學的廣泛應用可能。
